ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ФОТОДИНАМИЧЕСКОЙ ДЕСТРУКЦИИ ЖИРОВОЙ ТКАНИ С ПОМОЩЬЮ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ СТАТИСТИЧЕСКИХ КРИТЕРИЕВ Печать
Автор: Administrator   

Целью исследования является изучение возможности применения метода статистической обработки цифровых фотографий для анализа результатов фотодинамического действия на жировую ткань in vitro. Из экспериментально получаемых серии микрофотографий выбирались наиболее характерные фотокадры, которые затем оцифровывалась. Для анализа динамики деструктивного процесса в исследуемой биоткани на фотокадрах выбирались некоторые зоны, которые однозначно отображали различные уровни фотодинамического действия на исследуемый биообъект. Каждая из оцифрованных зон рассматривалась как соответствующая статистическая выборка. Выборка, соответствующая данной зоне, для 2-го, 3-го и последующих кадров сопоставлялась с выборкой 1-го кадра. Аналогичному анализу подвергались и другие избранные зоны.

В работе показано, что элементы исследуемых выборок не подчиняются нормальному закону их распределения, поэтому в расчетах использовались U-критерий Манна-Уитни и T-критерий Уилкоксона. Обнаружено, что числовые значения критериев Манни-Уитни и Уилкоксона адекватно связаны с уровнем временных изменений структуры биообъекта после его фотодинамической обработки. Причем, T-критерий Уилкоксона в лучшей степени описывает динамику изменения состояния структуры исследуемых областей ткани в зависимости от времени ее инкубации. Представляется, что T-критерий Уилкоксона более чувствителен к малейшим изменениям структуры биоткани. Кроме того, обращает на себя внимание, что при равных условиях сами числовые значения T-критерий Уилкоксона на порядки выше соответствующих значений U-критерий Манна-Уитни.

Оба критерия отображают примерно одинаково величину скорости изменения своих числовых значений при увеличении площади исследуемых областей образцов биоткани. Это является результатом того, что рассмотрение зависимости критериев от площади исследуемой области ткани S соответствует анализу независимых статистических выборок, для которых U-критерий Манна-Уитни корректны. Важно отметить, что уменьшение площади области (увеличение локальности исследования) приводит к уменьшению числовых значений критериев, а, следовательно, чувствительности анализа. При этом чувствительность T-критерий Уилкоксона, как нам представляется, остается высокой.

Результаты позволяют заключить, что предложенный в данной работе статистический метод обработки цифровых фотографий является весьма перспективным инструментом в оценке пространственных или временных изменений структуры биологических объектов и позволяет количественно оценить степень и динамику деструктивного действия светового, лазерного излучения на сенсибилизированную биоткань.